1、概念

        Sentinel 是由阿里巴巴开发的开源项目，面向分布式微服务架构的轻量级高可用流量控制组件。以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度帮助用户保护服务的稳定性。可以说，Sentinel 就是取代 Hystrix 组件的。因为 Hystrix 已经进入了维护状态，不再更新。

Hystrix 官网：https://github.com/Netflix/Hystrix

Sentinel 官网：https://github.com/alibaba/Sentinel

Sentinel 中文使用文档：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/introduction.html

2、Sentinel 2 大核心

• 核心库（Java 客户端）：就是我们微服务要写的代码。
• 控制台（Dashboard）：Dashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等（下载 Jar 包运行即可）。参考官网：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/dashboard.html

3、Sentinel 控制台

3.1 Sentinel 控制台提供的功能

• 查看机器列表以及健康情况：Sentinel 控制台能够收集 Sentinel 客户端发送的心跳包，判断机器是否在线。
• 监控（单机和集群聚合）：Sentinel 控制台通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API，可以实现秒级的实时监控。
• 规则管理和推送：通过 Sentinel 控制台，我们还能够针对资源定义和推送规则。
• 鉴权：从 Sentinel 1.6.0 起，Sentinel 控制台引入基本的登录功能，默认用户名和密码都是 sentinel。

3.2 下载控制台的 jar 包

官网地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

 目前最新版本 1.8.6（2022年12月5日）

3.3 创建启动脚本 .bat

 在我们下载好的 sentinel jar 包的同一级目录，我们创建一个名字叫做：sentinelRun.bat 文件，bat文件是dos下的批处理文件，它包含一条或多条命令。

然后，使用记事本打开 sentinelRun.bat 文件，输入如下启动命令：

java -Dserver.port=8898 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8898 -Dproject.name=sentinel-dashboard -Dsentinel.dashboard.auth.username=admin -Dsentinel.dashboard.auth.password=admin -jar sentinel-dashboard-1.8.6.jar
pause

说明：

• -Dserver.port=8898 用于指定 Sentinel 控制台端口为 8898
• sentinel-dashboard-1.8.6.jar  要对应我们下载好的 jar 包文件名称。
• -Dsentinel.dashboard.auth.username=admin 表示设置登录账号名为：admin
• -Dsentinel.dashboard.auth.password=admin 表示设置登录密码为：admin
• 默认的账号和密码都是：sentinel，现在我们手动修改为：admin

3.4 双击 bat 文件启动服务

如图所示，sentinel 控制台启动成功。

访问地址：http://localhost:8898/     账号密码都是：admin （端口号、账号密码根据自己配置的来）

 页面如图：

注意：sentinel 服务内部通讯端口是 8719 

4、Sentinel 客户端（具体微服务）

控制台启动后，客户端（客户端，就是具体的微服务）需要按照以下步骤接入控制台：

1、添加依赖（pom.xml 依赖）
2、定义资源（Java 方法）
3、定义规则

4.1 添加依赖

        com.alibaba.cloudspring-cloud-starter-alibaba-sentinel2.2.8.RELEASE

说明：如果想查看 sentinel 的版本（注意不是控制台版本，避免混淆），可以查看 Maven 中央仓库：https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.cloud/spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

yml 配置文件增加对 sentinel 的配置：

spring:
  cloud:
    # sentinel 配置
    sentinel:
      transport:
        # 内部通讯端口号
        port: 8719
        dashboard: localhost:8898

这时候客户端就算搭建好了，但是在 sentinel 的控制台还看不到效果，因为还需要客户端触发一次请求，才能初始化 sentinel 的相关配置。

4.2 定义资源（Java 方法）

在客户端某个 controller 类里增加测试代码：

    @GetMapping("/demo/sayHello")@SentinelResource(value = "helloWorld",blockHandler = "myBlockHandler", fallback = "myFallback")public String hello(){return "Hello,Welcome to the Sentinel world!";}/*** 触发了限流，直接拒绝后面的请求。* @return*/public String myBlockHandler(BlockException blockException){blockException.printStackTrace();return "blockHandler";}/*** 触发了降级，直接返回快速失败的数据（熔断）。* @return*/public String myFallback(Throwable throwable){throwable.printStackTrace();return "fallback";}

说明：

• 使用注解：@SentinelResource 定义资源，@SentinelResource 注解是 Sentinel 提供的最重要的注解之一，它还包含了多个属性，如下表：

• 如果接口上没有使用 @SentinelResource 注解，默认的资源名称就是接口路径地址。
• 注意 handler 和 fallback 的方法都需要增加异常类。fallback是针对方法出现异常了，则会进入fallback方法。blockhandler是针对流控设置，超出规则，则会进入blockhandler方法。若 blockHandler 和 fallback 都进行了配置，则被限流降级而抛出BlockException时只会进入 blockHandler 处理逻辑。若未配置 blockHandler、fallback 和 defaultFallback，则被限流降级时会将 BlockException 直接抛出。
• handler 和 fallback 对应的函数，要么在相同的类里面，要么在其它类里是 static 静态函数。

重启客户端，发送测试请求。http://localhost:9050/demo/sayHello

 然后查看 Sentinel 控制台：

可以看到我们的客户端（微服务）已经受到 Sentinel 控制了。至此，客户端与 sentinel 打通。

4.3 定义规则

规则可以通过配置文件定义，也可以在控制台中定义。在配置文件定义的话，在客户端初始化之后，就会同步到 Sentinel 控制台上来。如果通过控制台设置，在客户端（微服务）重启后失效，也就是说，限流规则并没有持久化在 Sentinel 服务端。

1. 通过控制台设置流控规则

设置阈值类型是：QPS （Queries Per Second，意思是“每秒查询率”）。阈值 1 秒内接受1次请求。测试：1秒内多次请求接口，

 模拟程序出现异常的情况：

    @GetMapping("/demo/sayHello")@SentinelResource(value = "helloWorld",blockHandler = "myBlockHandler", fallback = "myFallback")public String hello(){int k = 1/0;return "Hello,Welcome to the Sentinel world!";}

 测试：

 第一次请求直接 fallback（因为抛出了异常）。但是后面多次请求后，会出现 handler，因为触发了流控规则。

        2、动态配置规则

通过控制台新增规则，重启微服务客户端规则就失效了。显然不符合我们实际生产所需。生产上一般通过动态规则源的方式来动态管理规则。因此需要动态配置规则。一方面，可以跟 nacos 整合，另一方面，可以写到配置文件中。

SentinelProperties 内部提供了 TreeMap 类型的 datasource 属性用于配置数据源信息，支持：

• 文件配置规则
• Nacos 配置规则
• ZooKeeper 配置规则
• Apoloo 配置规则
• Redis 配置规则

讲解一下用到最多的【文件配置规则】，在配置文件中的 sentinel 节点增加 datasource 节点：

spring:
  cloud:
    # sentinel 配置
    sentinel:
      transport:
        # 内部通讯端口号
        port: 8719
        dashboard: localhost:8898
      datasource:
        ds1:
          file:
            # 配置文件地址和类型
            file: classpath:myRule.json
            data-type: json
            rule-type: flow

对应的，在项目的根目录增加 myRule.json 文件，文件内容如下：

[
  {
    "resource": "helloWorld",
    "count": 1,
    "grade": 1,
    "limitApp": "default",
    "strategy": 0,
    "controlBehavior": 0
  }
]

流量控制规则 (FlowRule)：

更多动态配置参考官网：dynamic-rule-configuration | Sentinel

配置完毕，重启客户端的微服务。调用一次接口：

可以看到流控规则已经包含了我们配置文件里设置的规则了，注意到配置文件里的流控规则不允许修改资源名。生产环境一般都是这样配置使用。 

5、Sentinel 对 Feign 的支持

5.1 添加对 feign 的依赖

        org.springframework.cloudspring-cloud-starter-openfeign2.2.8.RELEASE

代码与 Feign 整合 Hystrix 的一样，如：

API 接口定义如下：

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;@Component
@FeignClient(name = "xxx-service", fallbackFactory = TestFactory.class, contextId = "TestApi")
public interface TestApi {@GetMapping("/test")String test();}

注意：我们增加了一个 contextId 等于当前类名，主要是因为旧版本的 springboot 是支持 2 个或者 2 个以上接口类 @FeignClient 有相同的 value 或者 name，但是 SpringBoot 2.2.x 版本以后，就不支持了，会抛出异常：

could not be registered. A bean with that name has already been defined and overriding is disabled.

Action:

Consider renaming one of the beans or enabling overriding by setting spring.main.allow-bean-definition-overriding=true

可以通过配置文件里设置：spring.main.allow-bean-definition-overriding=true，也可以通过 contextId 作为区分。推荐后者。

对应的 TestFactory 类（核心代码）：

import feign.hystrix.FallbackFactory;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Slf4j
@Component
public class TestFactory implements FallbackFactory {/*** 如果调用异常，使用熔断机制返回错误信息* @param cause* @return*/@Overridepublic TestApi create(Throwable cause) {return new TestApi() {@Overridepublic String test() {log.error("远程调用异常："+cause);return "远程调用异常，这是托底数据";}};}
}

增加一个测试的 controller：

@RestController
public class TestController {@Autowiredprivate TestApi testApi;@GetMapping("/test")public String test() {return testApi.test();}
}

5.2 配置文件开启对 feign 的支持

配置文件增加配置：feign.sentinel.enabled=true 即可。

重启客户端的微服务，发送一次测试请求：http://localhost:9050/test

这时候是有异常的，因为我们没有配置对应的远程服务，但不影响。我们查看控制台，已经将 feign 接口纳入管理了。

远程调用异常：java.lang.RuntimeException: com.netflix.client.ClientException: Load balancer does not have available server for client: xxx-service

只要我们增加对应的远程微服务，提供对应的测试接口，就可以打通整条链路的调用。