推荐教程：AI模型神预测谁是冠军

2022年卡塔尔世界杯

猜猜他们是谁？

  谁是最后的冠军？

2022年FIFA世界杯已经拉开帷幕，全世界的球迷都热切地想要知道：谁将获得那梦寐以求的

大力神杯？

 2018年俄罗斯世界杯

方案设计：

课程设计说明：基于历史国际足球赛事数据，实现2018年世界杯比赛预测 

 方案设计流程：

获取数据：本课程所使用的原始数据集为[国际足联世界排名1992-2022]以及[1872年至2022年国际足球成绩]

部分数据构造说明：

 数据处理：包括对数据进行缺失值处理、更改日期类型、合并数据集等 

 部分数据处理前后展示：

特征工程：包括对数据进行特征筛选（更容易影响模型训练）如：球队最近5场比赛的平均进球数、球队的平均进球数、球队的平均犯规数等等

部分特征工程过程展示：

 模型训练与评估：我们建立两个模型（RF、GBDT），选择召回率最佳模型作为预测模型

模型训练结果展示：

 模型评估：通过分析发现，随机森林模型或许稍微好一点，但似乎泛化能力不行。因此我们将使用GBDT模型

结果预测：在本次任务中，我们分别抽取对2018年小组赛阶段（3场比赛进行预测结果对比）

总结分析：

运用机器学习实现了世界杯结果的预测，主要涉及内容包括：数据分析、构建特征工程、搭建随、机、森林、GBDT等模型以及最终实现模型的训练和应用

通过对2018年世界杯结果的预测，实验证明预测的小组赛结果基本完全正确，有可靠的信服度