使用cv2.dnn实现GoogleNet图像分类

Face-recognition实现人脸识别

Opencv实现信用卡识别

Opencv实现停车位识别

Dlib+Opencv库实现疲劳检测

Dlib库实现人脸关键点检测（Opencv实现）

Opencv+YOLO-V3实现目标跟踪

YOLO-V3实时检测实现（opencv+python实现）——改进——＞更加的易懂

import os
import cv2
import numpy as np
from PIL import Imagedef ToBGR(save_path,img_path="E:\\Data(D)\\workspace\\max\\OK\\train\\01\\01"):#列出指定路径下的所有文件imgPdir=os.listdir(img_path)for imgdir in imgPdir:#列出当前子文件下的图片(注意这里的路径需要完整的路径，不然找不到图片的路径)imgdir=img_path+"\\"+imgdirimg=os.listdir(imgdir)#将当前列出的图片进行转换for cimg in img:#首先将文件名和文件后准名进行切分filename,ext=os.path.splitext(cimg)#路径进行拼接imgfile=filename+'.png'#打开文件openimg=imgdir+"\\"+cimgnewImg=cv2.imread(openimg)#以PNG格式保存到指定的路径saveImg=os.path.join(save_path,imgfile)#saveImg=data/train/001.png...cv2.imwrite(saveImg,newImg)print('正在转换...')print("完成转换!\n")if __name__ == '__main__':ToBGR(save_path="data/val")

比如从.bmp格式转换到.png格式：

 YOLO-V3实时检测实现（opencv+python实现）

Opencv中使用Tracker实现物体跟踪

Opencv实现颜色检测

Opencv实现目标检测

Opencv实现对象跟踪