用股票历史的close预测未来的close。
另一篇用深度学习搞得,见:深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票
都是很简单的小玩意,试了下发现预测的还不错,先上效果图:
有点惊讶,简单的仅仅用close的历史值就可以预测未来的值?本来想多用点特征,因为省事先用了一个特征来试试结果发现都能拟合,amazing…
大概的原理:
代码用notebook跑的,注释都记录在notebook了,cpu就能跑,写的很简单。
地址:github
使用方法:
需要pip安装xgboost和tushare
在下面的代码处修改你的tushare的token,获取token参考:点这里
然后运行就好了