（石飞月 摄影）

本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 哈尔滨报道

中国农机市场正经历深度调整，近年来整体销售表现持续低迷。在这一行业背景下，全球农业机械制造巨头凯斯纽荷兰工业集团（下称“凯斯纽荷兰”）亦面临挑战。在10月14日举办的“2025年凯斯纽荷兰田间日活动”上，该公司亚太区总裁Luca Mainardi及多位高管就当前市场形势作出回应，并提出多项应对策略，包括推进供应链本土化、把握设备替换市场机遇、深耕细分领域，以及提升产品智能化水平。

高度智能化是农机发展的必然，凯斯纽荷兰此次也展示了多项实质性进展。活动中，该公司推出了目前全球智能化水平最高的联合收割机之一——CR8.90，并同步发布了“凯斯纽荷兰农机云”智能生态平台。凯斯纽荷兰农业机械精准科技业务总监任聪在接受《华夏时报》记者采访时进一步透露，该平台的数据分析功能已引入模型训练支持，未来公司将进一步加强AI技术在农机领域的融合与应用。

攻细分、抢替换、国产化

中国农机市场的销量增长已告别黄金期，进入存量市场周期，主要原因之一在于国内主要作物的机械化率已处于高位。据凯斯纽荷兰提供的数据，玉米的机械化率已经达到90.6%，小麦的机械化率达到了97.6%，大米的机械化率为86.9%，大豆的机械化率为87.9%。

进入2025年，整体市场的表现依然不佳。受市场饱和与收益下降影响，拖拉机整体销量逐年下降，凯斯纽荷兰预计2025年降幅将扩大至10%左右；收割机整体销量在2024年曾获得8%的增长，凯斯纽荷兰预计2025年将下滑10%。

“整个行业的数据表现呈现出下行态势，但其实细分市场的情况不太一样。以拖拉机市场为例，虽然今年截至目前的销量较去年下降，但200马力以上细分领域实现了增长；收割机也一样，10公斤以上喂入量的机型较去年有所增长。我们有200马力以上的拖拉机，以及喂入量10公斤以上的联合收割机，这是我们具备优势的产品线。今后凯斯纽荷兰会继续深耕擅长的领域，并引入一些更加适合中国农业需求和农业发展的设计。”凯斯纽荷兰中国及蒙古国总裁李康说。

Luca Mainardi进一步指出，凯斯纽荷兰的核心竞争力在大型高端的农机设施，从中国这几年农机补贴的政策变化来看，对高效大型设备的支持有明显的倾向性，为该公司带去了更多积极的影响。

值得一提的是，中国主要作物处于高位的机械化率，在李康看来也是另外一种机会。“其实是一个量变到质变的阶段，向高端、大型、高效、智能设备更替的进程，是农业机械化率从单纯的数字堆积到真正质量上升的过程，这对于凯斯纽荷兰来说充满了巨大的市场机会。”

据公开报道，调查显示，全国每年更新换代的农机价值高达3000亿元，并且我国在政策层面还会对农机换新提供补贴。

除了聚焦细分市场与抢滩替换潮，凯斯纽荷兰另外一个应对市场下滑的武器就是国产化。Luca Mainardi对包括《华夏时报》记者在内的媒体表示，凯斯纽荷兰目前已国产化部分产品线，并计划加大其他产品国产化的力度，尤其是拖拉机，未来还会进一步深化国产化供应链。“考虑到目前复杂的关税环境，以及中国在供应链方面的优势，我们认为应该加快提高国产化的程度，不光满足本土的产品需求，增强我们在中国的竞争力，也是要利用中国供应链的优势，让凯斯纽荷兰的产品走向更广阔的国际市场。”

进一步提升农机智能化

当然，企业的核心竞争力，归根结底在于产品。为此，凯斯纽荷兰正着力提升产品的智能水平，以构筑其市场竞争优势。相关机构测算，2023年我国主要农机保有量约870万台，其中智能化农机保有量仅90万台左右，未来发展空间很大。

10月14日，凯斯纽荷兰旗下的纽荷兰品牌发布了新款CR8.90联合收割机，该产品也是目前全球智能化程度最高的联合收割机之一，通过纽荷兰智能感应系统，CR8.90联合收割机能达到自主思考和自主反应，最终实现不间断自动地将脱粒、分离和清选功能优化。

凯斯纽荷兰这次还带来了农机云智能生态平台。该平台旨在通过物联网及数字化技术，为用户构建全域互联网的智能生态，帮助用户随时随地无缝连接车队管理、农场运营以及获得高效的服务支持，让农业生产变得更简单、更高效。

深度科技研究院院长张孝荣对《华夏时报》记者表示，农机云现在处于农机数字化的初级阶段，通过云计算技术整合农机资源，可以实现农机位置实时监控、智能调度和供需精准匹配，大幅提升作业效率，推动农业向数字化、集约化管理转型，是智慧农业的重要基础设施。

可以看到，越来越多的科技基因正在注入农机产业，除了云计算还有人工智能。任聪向本报记者透露，通过农机云看到的产品轨迹、数据分析，其实都经过了模型训练，包括算法和设计都是凯斯纽荷兰自己做的，“AI很有潜质，我们确实要大力发展这块”。

在张孝荣看来，AI大模型可以学习海量的农业知识（比如土壤、气候、作物生长规律），然后指导农机变得更“智能”，让农机从“听话干活的工具”变成“能看会想的助手”，潜力巨大，但真要大规模普及，还需要很长时间，走过几道难关。“一个是数据关：农业数据分散、各地情况千差万别，标准大不一样，影响模型泛化；一个是成本关：智能农机和AI系统价格高；还有一个是落地关：农业场景非常复杂，AI模型在实验室里表现优秀，但到真实的田间地头，面对泥泞、颠簸等状况，其识别和决策的精准性、可靠性仍需提升。”

2024年，凯斯纽荷兰的综合收入为198亿美元，其中，71%为农业机械，15%为工程机械，14%为金融服务。