在深入赋能业务过程中，大模型基于更加准确和快速的识别、推理、判断和输出能力，以及持续自我学习进化，切实帮助各类企业解决了很多业务难点和卡点，也拓宽了企业业务能力边界。

在出行领域，大模型如何与出行业务场景深度结合？如何更加落地和定制化，提供更加切实有效的赋能？大模型会比人工更准确、更客观、更公正吗？又能给业务创新带去哪些新的可能性？

近日，嘀嗒出行公布了AI大模型应用的一系列新进展，在自建大模型能力持续升级和全新大模型聚合平台的双轮驱动下，嘀嗒出行正在重构业务发展的底层基座。目前，嘀嗒出行大模型应用已从客服延伸至内容安全、产研创新、业务开发、智能办公等多个领域，在焕新提升用户体验，业务显著提效增质同时，也为业务创新提供一系列新的支撑。

据悉，嘀嗒出行从两年前就开始自建大模型能力，旨在为业务提供更加定制且高效的赋能。基于亿级订单的多维度数据，在deepseek推理模型基础上自建rag知识检索模块以满足更复杂的业务需求，嘀嗒出行自建大模型能力可同时处理和分析文字、音频、图片等多类型数据，在意图理解识别、推理、判断、决策方面，有效解决一系列业务痛点和卡点，且准确率持续提升。

目前，嘀嗒出行自建大模型能力已应用于内容安全审核、数据风控、履约判责等多个领域，且近期正在应用到一系列新的业务领域。

此外，嘀嗒出行近期上线大模型聚合平台“天枢系统”，集成Deepseek，通义千问、豆包、混元大模型等十多个大模型，为员工提供生成式AI能力，有力协助日常办公，问题分析、代码提效等。同时，天枢系统还支持API对接AI模型处理接口，更好赋能需要深度应用大模型的部门。

嘀嗒出行相关负责人表示，目前，自建大模型能力的应用范围正在持续拓展，而大模型聚合平台也为业务开发提供重要支撑。未来，大模型自建和聚合将会并行，嘀嗒出行将从技术层到应用层构建更加完整的大模型能力，让AI成为公司业务发展的新引擎。