智慧医疗系统通过整合物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算等技术，优化医疗流程、提升诊疗效率并改善患者体验。其核心功能模块可分为以下几类：

1. 远程医疗与健康管理模块

• 远程会诊/问诊
• 支持视频问诊、图文咨询，实现跨地域医疗资源协同（如偏远地区患者对接三甲医院）。
• 慢性病管理
• 通过可穿戴设备（血糖仪、心率带）实时监测数据，AI生成健康趋势报告并预警异常。
• 居家养老监护
• 物联网传感器监测老人活动轨迹、跌倒检测，联动紧急联系人。

2. 医院运营管理模块

• 智能预约与分诊
• 根据症状自动分配科室，优化挂号流程（如支付宝/微信挂号系统）。
• 资源调度优化
• 实时监控床位、设备、医护人员状态，动态调整手术室排班或急诊资源。
• 药品与供应链管理
• RFID技术追踪药品库存，AI预测耗材需求，避免短缺或浪费。

3. 医疗大数据与科研模块

• 疾病预测模型
• 基于区域健康数据预测流行病趋势（如流感爆发）。
• 科研数据平台
• 脱敏患者数据共享，加速临床试验招募或医学研究（如肿瘤数据库）。
• 真实世界研究（RWS）
• 利用实际诊疗数据评估药物疗效，辅助药企或监管决策。

4. 患者服务与交互模块

• 智能导诊机器人
• 院内导航、常见问题解答（如语音交互查询科室位置）。
• 个性化健康推送
• 根据患者病史推送健康知识或复诊提醒（如短信/APP通知）。
• 移动医疗APP
• 集成报告查询、在线缴费、病历下载等功能（如“掌上医院”应用）。

5. 医疗安全与合规模块

• 隐私保护
• 区块链技术确保数据不可篡改，权限分级管理（如医生仅访问授权病历）。
• 医疗风险监控
• AI识别医保欺诈行为（如过度开药），或手术中的异常操作。
• 合规性审核
• 自动检查诊疗记录是否符合医保政策或行业规范。

6. 物联网（IoT）与硬件集成模块

• 智能医疗设备
• 手术机器人（如达芬奇）、智能输液泵（自动调节剂量）。
• 环境监控
• 监测手术室温湿度、消毒状态，确保合规运营。

智慧医疗系统的核心目标是实现 精准医疗、资源普惠和效率提升，未来可能进一步融合基因数据、数字孪生等前沿技术。