1. numpy数组的创建

1.1 使用array方法进行创建

数组是numpy中一种常见的格式，和列表类似，可以理解为矩阵，可以使用array方法进行获取

import numpy as np
import random#使用numpy生成数组,得到ndarray的类型
t1 = np.array([1,2,3,])
print(t1)
print(type(t1))

得到的结果就是数组形式

也可以不直接输入列表，而是配合range获得

import numpy as np
import random#使用numpy生成数组,得到ndarray的类型
t2 = np.array(range(10))
print(t2)
print(type(t2))

获得的结果与之前类似

1.2 使用arange方法进行创建

除了array方法，还可以用arange方法生成

import numpy as np
import randomt3 = np.arange(4,10,2)
print(t3)
print(type(t3))

获得的结果其实是相同的

2. numpy中的数据格式

在数组里，有多种数据格式，我们可以在创建数组时使用dtype参数来确定数据格式

import numpy as np
import randomt4 = np.array(range(1,4),dtype="float")
print(t4)
print(t4.dtype)

这样输出的数据格式就会是float64

如果一开始设置错了数据格式，后期也可以通过astype进行修改

import numpy as np
import randomt4 = np.array(range(1,4),dtype="float")
print(t4)
print(t4.dtype)t5 = t4.astype("int8")
print(t5)
print(t5.dtype)

这时候就能发现数据格式已经从float64变成了int8