前言

今天为大家介绍Python+Excel的实战项目，非常有趣，废话不多说。

Let’s start happily

开发工具

Python版本： 3.6.4

相关模块：

xlwings模块

requests模块

pathlib模块

xlwings模块

json模块

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

文中完整版代码，评论留言获取。

具体操作可以看下图～

在城市栏输入杭州，点击查询按钮，表格的数据就会发生变化，的确是杭州的天气预报。

① 数据获取

既然是天气预报，那肯定是需要天气数据的。

找了一圈国内开放的天气API接口，大多都是需要注册，小F果断放弃。

腾讯倒是有个不错的，可惜接口信息不太完整，没有相应的数据说明。

地址：https://tianqi.qq.com/

接口地址：https://wis.qq.com/weather/common

最终选择了一个国外的天气API接口。

地址：https://www.metaweather.com/zh/

并没有提供国内所有的城市，目前只有10个城市。

所以要想城市多一些，腾讯的天气接口还是可以考虑的。

一共是有10种天气状态，并且提供了相关的天气状态图片，可以供我们使用。

图片已经下载下来了，需要的小伙伴可以文末获取哦！

首先通过查询，获取城市的ID值。

然后根据ID值，再去获取对应的天气信息。

相关名称的中英文对照如下。

# 天气--中英文名对照
weather = {'Snow': '雪','Sleet': '雨夹雪','Hail': '冰雹','Thunderstorm': '雷阵雨','Heavy Rain': '大雨','Light Rain': '小雨','Showers': '阵雨','Heavy Cloud': '阴','Light Cloud': '多云','Clear': '晴'
}# 城市--中英文名对照
citys = {'北京': 'Beijing','成都': 'Chengdu','东莞': 'Dongguan','广州': 'Guangzhou','杭州': 'Hangzhou','香港': 'Hong Kong','上海': 'Shanghai','深圳': 'Shenzhen','天津': 'Tianjin','武汉': 'Wuhan'
}

② 创建表格

安装xlwings库，并且使用命令行创建项目。

# 安装xlwings
pip install xlwings -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/# 命令行运行
xlwings quickstart weatherapp --standalone

如此便会生成两个文件，Python和Excel文件。

其中weatherapp.py的文件内容如下。

上图为Mac电脑的设置，Windows电脑设置起来也很简单，具体可以百度。

通过点击开发工具选项，我们可以使用Excle的Visual Basic 编辑器(VBA)，还能插入按钮(查询按钮)。

然后我在表格中插入一个点击按钮。

选择宏名称为SampleCall，宏的位置为当前工作簿。

点击按钮1，A1单元格出现内容Hello xlwings！。

再次点击，A1单元格内容变为Bye xlwings！。

也就意味着，修改weatherapp.py文件的代码，即可实现Excel的交互操作。

下面对表格进行页面设计，毕竟要让表格好看起来。

设置表格的行高、列宽、背景色、固定文字内容等信息。

将单元格C3名称设置为city_name，插入6张太阳图片，排列在单元格C9～H9处，居中对齐，图片也改名为no.1~no.6。

修改weatherapp.py文件代码如下。

import json
from pathlib import Path
import requests
import xlwings as xw# 天气--中英文名对照
weather = {'Snow': '雪','Sleet': '雨夹雪','Hail': '冰雹','Thunderstorm': '雷阵雨','Heavy Rain': '大雨','Light Rain': '小雨','Showers': '阵雨','Heavy Cloud': '阴','Light Cloud': '多云','Clear': '晴'
}# 城市--中英文名对照
citys = {'北京': 'Beijing','成都': 'Chengdu','东莞': 'Dongguan','广州': 'Guangzhou','杭州': 'Hangzhou','香港': 'Hong Kong','上海': 'Shanghai','深圳': 'Shenzhen','天津': 'Tianjin','武汉': 'Wuhan'
}def main():# 通过runpython从excel中调用python函数wb = xw.Book.caller()sht = wb.sheets[0]# 从Excel中读取城市信息city_name = citys[sht.range("city_name").value]# 获取城市的ID值, 即woeidURL_CITY = f"https://www.metaweather.com/api/location/search/?query={city_name}"response_city = requests.request("GET", URL_CITY)city_title = json.loads(response_city.text)[0]["title"]city_id = json.loads(response_city.text)[0]["woeid"]# 获取城市的天气信息URL_WEATHER = f"https://www.metaweather.com/api/location/{city_id}/"response_weather = requests.request("GET", URL_WEATHER)weather_data = json.loads(response_weather.text)["consolidated_weather"]# 创建空列表, 存储数据min_temp = []max_temp = []weather_state_name = []weather_state_abbr = []applicable_date = []# 处理数据for index, day in enumerate(weather_data):# 最低温度min_temp.append(weather_data[index]["min_temp"])# 最高温度max_temp.append(weather_data[index]["max_temp"])# 天气情况weather_state_name.append(weather[weather_data[index]["weather_state_name"]])# 天气情况缩写weather_state_abbr.append(weather_data[index]["weather_state_abbr"])# 日期applicable_date.append(weather_data[index]["applicable_date"])# 将获取到的值填充到Excel中sht.range("C5").value = applicable_datesht.range("C6").value = weather_state_namesht.range("C7").value = max_tempsht.range("C8").value = min_tempsht.range("D3").value = city_title# 创建列表icon_names = ["no.1", "no.2", "no.3", "no.4", "no.5", "no.6"]# 设置天气图片路径icon_path = Path(__file__).parent / "images"# 将天气情况与天气图片进行匹配，更新表格for icon, abbr in zip(icon_names, weather_state_abbr):image_path = Path(icon_path, abbr + ".png")sht.pictures.add(image_path, name=icon, update=True)if __name__ == "__main__":# 设置用于调试caller()的excel文件，可以直接在python里运行xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()main()

此时我们打开Excel表格，在城市栏输入10个城市中的一个，然后点击查询按钮，天气就会更新。
接下来几天，广州都是大暴雨，广州的小伙伴可要注意了～

好了，本期的分享就到此结束了，有兴趣的小伙伴可以自行去实践学习。